Inicia una tramesa Dóna't d'alta com a revisor

Llegir: Obertura de la caixa negra en sistemes d’escolta d’IA: assemblages per a art, tecnologia i i...

Baixar

A- A+
Alt. Display

NODE 26. AI, Arts & Design: Questioning Learning Machines (Guest Editors: A. Burbano & R. West)

Obertura de la caixa negra en sistemes d’escolta d’IA: assemblages per a art, tecnologia i innovació

Author:

Sharath Chandra Ramakrishnan

Escuela de Artes, Tecnología y Comunicación Emergente Universidad de Texas, Dallas, US
About Sharath Chandra

Sharath Chandra Ramakrishnan es un investigador híbrido en tecnología creativa y educador en los campos de ciencias cognitivas, interacción máquina-humano y política tecnológica. Es Director del Laboratorio cultural de señales que estudia  las posibilidades creativas y las implicaciones tecnoculturales de las tecnologías de IA generalizadas, en sistemas de escucha humano-máquina. Como investigador de neurociencia cognitiva, ha estudiado las redes de cognición multimodal y auditiva en el procesamiento de sonido y lenguaje en el Instituto nacional de salud mental y neurociencia de Bangalore, India. Como radioaficionado con licencia (código: VU3HPA), extiende su práctica con sonido y señales en el espectro inalámbrico como artista de transmisión y señales. Sus estudios de doctorado en Arte y Tecnología buscan hacer contribuciones novedosas al campo de Estudios de sonido, cognición auditiva y sistemas de escucha, y antes de esto se especializó en IA y entornos virtuales interactivos en la Facultad de Informática de la Universidad de Edimburgo. Twitter: @AgentSpock

X close

Resum

La caixa negra de la innovació en l’àmbit de les tecnologies d’IA connectades fa que no solament els seus tecnicismes siguin opacs, sinó també, i cosa que és més important, els efectes en la societat i les relacions que constitueixen la seva creació i mediació. Això presenta una oportunitat per a les intervencions creatives dels artistes i investigadors, a fi de revelar les relacions en xarxa que formen part de les tecnologies d’IA i especular sobre els seus efectes ontològics. Aquest article vol destapar tot el relacionat amb els sistemes d’escolta d’IA, actualment presents en dispositius ubics com assistents de veu i altaveus intel·ligents, i incorpora models computacionals d’audició de màquines. Quan rastreja la recerca científica, l’experiència tècnica i les relacions socials que han portat a la nostra adopció cultural dels sistemes d’escolta d’IA, l’article presenta un conjunt sociotècnic dins del qual operen aquestes màquines. Paral·lelament, l’article revela diversos contextos perquè artistes i investigadors en innovació s’involucrin en la complexitat sociotècnica dels sistemes d’escolta d’IA, atès que comparteixen algunes instàncies d’intervencions creatives i artístiques que han intentat revelar la naturalesa dels seus assemblages.

How to Cite: Ramakrishnan, S.C., 2020. Obertura de la caixa negra en sistemes d’escolta d’IA: assemblages per a art, tecnologia i innovació. Artnodes, (26). DOI: http://doi.org/10.7238/a.v0i26.3362
19
Visites
28
Baixades
Altmetric
Publicat a 20 Jul 2020.
Revisat

Baixades

  • PDF (EN)

    comments powered by Disqus